人工智能的規劃藍圖向我們展示了一個便捷有趣且充滿科技感的未來。

　　AI的基礎層和技術層的發展深刻影響著AI在具體行業的應用程度，決定著AI還能給消費者生活帶來何種改變。說到這些研究，AI芯片、開源平臺、算法、算力是高頻出現的詞語。那么，從當下來看，AI在人工智能方面的應用進展如何？有哪些繞不開的問題？未來的行業應用風口在哪里？針對這些問題，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）采訪了申萬宏源計算機團隊（以下簡稱申萬），試圖揭開AI底層研究框架所涉及領域的發展現狀。

　　巨頭紛紛布局通用平臺建設

　　NBD：基礎設施和通用平臺建設是實現AI應用的前置路徑，這兩個方面有哪些新趨勢和特點？

　　申萬：從最早的大小型機時代，到桌面PC時代，再到移動互聯網時代，每一輪的科技革命都延續著基礎平臺——通用平臺——應用層的發展路徑。AI物聯網時代，5G與AI IaaS成為標志性基礎設施。如同光纖帶來桌面互聯網，3G/4G 開啟移動互聯網，萬物互聯的基礎則是5G。5G的發展，又會帶來AI IaaS層的又一輪資本開支建設高峰。通用平臺的建設仍處于建設初期，云、邊、端統一管理平臺成為新一代企業上云的關鍵。每一輪的科技革命均會誕生通用平臺寡頭，目前BATH紛紛布局通用平臺建設，無人駕駛、工業互聯網、云計算等均有可能成為下一代通用平臺應用的核心領域。

　　NBD：可否重點談一下AI開源平臺的發展格局？

　　申萬：Google的Tensor Flow AI開源平臺由于其設計神經網路結構代碼的簡潔度、分布式算法的執行效率目前處于領先地位，但學院派的Caffe、微軟的CNTK、Theano、Keras、PyThorch等都有各自的優勢，包括國內百度的PaddlePaddle也都在起步階段。

　　教育等領域或出現應用高峰

　　NBD：AI算法的發展目前處于一個什么樣的階段？

　　申萬：語音識別、虛擬現實與機器識別已從導入期步入成長期。語義識別（NLP）獲突破性進展，Google宣布開啟NLP新時代，教育與法檢有望開啟下一輪AI應用高峰。

　　NBD：AI技術在應用層的深入離不開算力的提升，目前有哪些軟、硬件產品和行業趨勢的出現有助于提升AI算力？

　　申萬：包括GPU、FPGA、ASIC芯片在內的AI芯片的突破，分布式算法的不斷成熟，AI服務器的大規模應用等。

　　NBD：經歷了數年的發展后，AI應用現狀如何？

　　申萬：AI的應用現狀還是取決于細分行業AI算力、算法和行業數據三方面的積累。在算力與行業數據相對成熟的階段，算法成熟度成為AI場景爆發的關鍵。例如算法最為成熟的語音交互方面，目前在打造智能家居。根據Canalys的統計，2018年第二季度，全球智能音箱出貨量總計達到1680萬臺，相比上年同期的580萬臺增長了187%。海外的代表為Google與Amazon，國內阿里、小米與訊飛成為代表。

　　NBD：從您團隊對AI前瞻性應用的研究來看，AI在哪些領域會有重點突破并成為下一個風口？

　　申萬：行業Know How成為AI場景核心壁壘。各細分行業積累需求不同，行業屬性強。首先，安防與工業在2017年進入導入期后，工業界領軍團隊進入該領域，預計2019進入成長期。其次，金融、醫療、政務等均有獨特行業屬性，龍頭公司行業積累時間普遍很長，護城河深。隨著語義識別（NLP）獲突破性進展，Google2018年5月已宣布開啟NLP新時代，語義識別所應用的教育與法檢等領域有望開啟下一輪AI應用高峰。

　　重點公司介紹

　　科大訊飛（002230，SZ）

　　推薦理由：1、語音智能技術維持領先；2、B/G端行業落地優勢明顯，C端積極改善，在圖像處理、人臉識別方面有技術儲備；3、從2017年11月下旬開始公司股價一路回調。（東方證券薦）

　　海康威視（002415，SZ）

　　推薦理由：1、在工業和安防方面，擁有最高AI收入與市占率；2、智能制造、以“視覺大數據”構建的AI Cloud推進順利；3、限制性股票方案落地。（申萬宏源薦）

　　樂普醫療（300003，SZ）

　　推薦理由：1、AI-ECG Platform技術領先，全球市場應用廣泛；2、藥品集中采購利好重磅品種放量；3、持續完善心血管產品線，保障業績持續高增長。（西南證券薦）

　　蘇州科達（603660，SH）

　　推薦理由：1、多角度切入教育信息化領域；2、教育信息化市場空間巨大，增速提升；3、獲創新補助；4、業績高增長，費用率持續改善。（中銀國際薦）

　　浪潮信息（000977，SZ）

　　推薦理由：1、擁有成熟的人工智能業務體系；2、人工智能創新計算產品矩陣已經成型。（平安證券薦）